CURRICULUM VITAE DE MONSIEUR ALIOU DIOP |
Renseignements GénèrauxNom: DIOPPrénom: Aliou Date et lieu de naissance: 31 Janvier 1965, à Pout (Sénégal) Formation: Doctorat (troisième cycle, Université Gaston BERGER, Saint-Louis,SENEGAL) Spécialité: Mathématiques appliquées (Option Statistique) Grade: Maître-assistant (CAMES, Abidjan 1998) Nationalité: Sénégalaise Adresse professionnelle: U.F.R. de Mathématiques Appliquées et d’Informatique, BP 234 (221) 961 23 40 (221) 961 53 38 E-mail:adiop@ugb.sn Université Gaston BERGER , Saint-Louis , SENEGAL Adresse personnelle: Villa 15, Ngallèle , Saint-Louis (221) 961 57 74 (SENEGAL) Adresse pour toute correspondance: Adresse professionnelle Carriere ProfessionnellePublicationsThèse et articlesDiop, A., LO G.S., On the asymptotic normality for the generalized Hill estimator, 1996, ICCS-IV Proceedings, Vol.VIII (Lahore, Pakistan). Activités d'enseignementCours, travaux dirigés et tavaux pratiques effectuésen premier et deuxiémecycle de l’UFR MAI:DEUG MAI: cours et TD d’algèbre I et II DEUG MAI: Statistique Mathématique Licence de Mathématiques: TD de Mesure, Intégration et Probabilités Maîtrise de Mathématiques: TD de Probabilité et Statistique Maîtrise de Mathématiques: TD et TP de Méthodes Statistiques DURIG: cours et TD d'algébre, d'analyse, de Probabilités et Statistique Cours enseignés en troisiéme cycle: Cours de Théorie des Valeurs Extrêmes et Applications (1999-2000) Séminaire de Statistique non Paramétrique (1996-1998) Cours enseignés à l’UFR de Sciences Economiques et Gestion: DEUG Sciences Economiques: Probabilité et Statistique Maîtrise de Sciences Economiques: Méthodes quantitatives d’enquêtes Cours enseignés à l’UFR de Lettres et Sciences Humaines (Section de Sociologie): DEUG de Sociologie: Statistiques Descriptives Licence de Sociologie: Statistiques en Sciences Sociales DEA de Sociologie: Informatique-Statistique Activités de rechercheSur la caractérisation statistique simple des extrêmes et approximations:Nous avons présenté deux manières empiriques de caractériser les domaines d’attraction des extrêmes d’échantillons aléatoires par une classe minimale de statistiques. D’abord la classe caractérisante de Lô (1992) de neuf statistiques est ramenée à deux . Ensuite, un processus statistique de paramètre continu généralisant l’estimateur de Hill (1975) dont chaque couple de marges caractérise entièrement les extrêmes, est proposé. L’existence du paramètre continu fournit une grande souplesse en vue d’applications statistiques illustrée par des résultats de simulations. Enfin la normalité asymptotique de cet estimateur est étudiée et une approximation des domaines de Gumbel et de Fréchet est donné. La caractérisation et cette approximation ont permis d’évaluer les probabilités de dépassement d’un seuil convenablement fixé ceci grâce uniquement aux observations. Recherches en cours: Sur l’estimation de la dérive d’une équation différentielle stochastique dirigée par un processus de Lévy: Le processus d’Ornstein-Uhlenbeck permet de modéliser la dynamique des taux d’intérêt dans un marché financier. Mais dans ce modèle, les prix et les taux sont des fonctions continues du temps. Or certains événements peuvent entraîner des variations brutales des cours. Aussi , les marchés financiers ferment la nuit et les weekends et à l’ouverture les prix peuvent présenter des sauts. Pour modéliser ce genre de phénomène, on est amené à introduire des processus stochastiques à trajectoires discontinues. Nous proposons d’estimer la dérive si le processus de Wiener est remplacé par un processus plus général (un processus de Lévy). Applications de l’étude des valeurs extrêmes aux séries chronologiques: D’un point de vue appliqué, l’étude des valeurs extrêmes est en pleine expansion, en particulier en finance car on commence à se rendre compte que les données considérées (prix, taux de change) ne sont pas gaussiennes, et donc si on veut améliorer les calculs de risques, il est nécessaire de mieux connaître les lois des extrêmes. Nous proposons d’étudier la loi des maxima et des minima: Collaborations internationalesEquipe de rechercheJe suis membre du Laboratoire d’Etudes et de Recherches en Statistique et développement (LERSTAD) logé à l’U.F.R. de Mathématiques Appliquées et d’Informatique de l’Université Gaston Berger de Saint-Louis.Responsable: Gane Samb LO, Maître de Conférences. Objectif: le LERSTAD s’occupe: des Recherches académiques en Probabilités et statistiques de la vulgarisation des Probabilités et des Statistiques, notamment par la mise en ouvre d’études concrètes sur un certain nombres de domaines. Associations professionnellesMissions et stages |