Probabilités [cours : 25 H, TD :
25 H]
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Espaces probabilisés, lois usuelles, variables
aléatoires, changement de variables, moments
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vecteurs aléatoires : lois conjointes, marginales,
conditionnelles, vecteurs gaussiens
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Convergences de suites de variables aléatoires
réelles
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Différents types de convergence et propriétés,
loi des grands nombres,
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Théorème central limite.
Statistique [cours : 25 H, TD : 25 H]
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Statistiques descriptives, dimension un et deux.
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Statistiques linéaires (Régression sur
R, Anova, table de contingence)
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Statistique inférentielle
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Estimation de paramètres
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Maximum de vraisemblance, méthode des moments,
intervalle de confiance
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Tests d'hypothèses, Tests paramétriques.
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